语义搜索
按意图描述内容，Deck 会按语义排序结果，而不是只做字符串匹配。
找回你复制过的
三天前你从 Slack 里复制过一段数据库连接字符串。你不记得原文，只记得“大概是连接测试数据库的东西”。在 Deck 里输入这句话，语义搜索不到 2 秒就能定位。不用翻几百条记录，也不用去找同事重新要。
场景对比
从模糊记忆
目标是不重新打开来源应用、不重新问人，也能把那条具体内容找回来。
没有 Deck
- 只记得大概意思，不记得精确原文。
- 旧内容埋在一条按时间排列的长列表里。
- 截图和图片里的文字几乎没法重新找回。
使用 Deck 后
- 输入模糊描述，Deck 按语义召回结果。
- OCR 和智能识别让图片文字、结构化内容也能被搜到。
- 需要更准时，加应用、类型、日期规则继续收窄。
为什么它比
语义、OCR、内容识别和规则过滤协同工作——找旧内容的方式跟你的记忆方式一致。
OCR 文字提取
截图和图片不再是死内容——里面的文字会自动提取并可搜索。
智能内容识别
Deck 会识别邮箱、链接、代码、IP 和 Token，帮你更快缩小范围。
适用场景
开发者
找回三天前从 Slack 复制的测试库连接字符串。
语义搜索不到 2 秒定位到正确片段。
设计师
找回只存在于截图里的那段文字。
OCR 让图片内容像普通文本一样可搜。
支持人员
从今天复制过的大量日志、链接和 Token 里缩小到一条。
用 /app 和 /date 规则立刻去噪。
语义搜索常见问题
Deck 的语义搜索依赖云端吗？
默认不依赖。Deck 的核心搜索方案是围绕本地优先设计的，重点是让剪贴板历史在你的 Mac 上完成搜索与排序。
还能继续用精确搜索和正则吗？
可以。Deck 把精确匹配、正则、类型筛选和语义召回放在同一个工作流里，你可以按任务自由选择最快的方法。
哪些人最适合这个功能？
每天大量复制内容的人都会受益，尤其是开发者、设计师、研究人员、客服团队，以及经常在多个应用间切换的高频用户。